Kangwon-Kyungki Mathematical Society

1. 대중강연 I (이상구 교수, 성균관대) [발표자료 다운로드]

제목 : Sage를 활용한 대학수학 실습 운영 방안 및 사례

초록 : In this talk, we introduce recently developed interactive digital Mathematics textbook. Our digital textbook includes all available materials such as PDF e-book, web contents, video clips of lectures, interactive labs. Using this mathematics digital textbook, students can freely use any mobile devices to access diverse learning materials, lessons, and hands on exercises without any limitations. Also, times saved in the computation, coding, and typing process can be used to have more discussions for deeper understanding of mathematical concepts. We will share ideas on Mathematics Lab and Evaluation in this new learning environment with our interactive digital Mathematics textbook.

 

2. 대중강연 II (신진우 교수, KAIST) [발표자료는 학회 메일로 문의하세요]

제목 : Mathematics for machine learning

초록 : In this talk, I first overview several types of mathematical questions/results with concrete examples, which have been addressed in the machine learning literature. Then, I will provide several open mathematical questions, in particular, for deep learning.

 

3. NRF 산업수학 신규사업 설명 (이용훈 자연과학단장) [발표자료 다운로드] ​

 

4. 산업수학 특별 강연 I (김영록 교수, 한국외대) [발표자료 다운로드]

제목 : 지능정보사회에 바람직한 산업수학 교육과정

초록 : 4차 산업혁명 시대에 필요한 최소한의 소양으로서 코딩 능력을 꼽을 수 있다. 지능 정보화 시대의 화두는 얼마나 빠른 시간 안에 새로운 대상을 배울 수 있는 학습능력이라고 할 수 있다. 새로운 직업군의 탄생과 기존에 존재하지 않았던 산업의 출현으로 인하여 생겨난 환경에 적응할 수 있는 인재의 양성을 필요로 하고 있다. 국내에서 산업수학이 실질적인 성과를 도출하기 위해서는 장기적인 안목에서의 인재서성과 그에 따르는 교육과정의 개편이 전제되어야 한다. 기존의 도제식 교육 과정은 경쟁력을 잃어 가고 있으며 새로운 인재의 양성에 있어서도 낡은 틀을 제공할 뿐이다. 이에 대학에서의 전면적인 커리큘럼 개편이 바람직하나 교육의 특성상 점진적인 변화를 위한 대안을 제시하도록 한다. 수학의 특성상 학부교육의 특성은 전공의 필요한 이론 과목들을 이수하는 것으로 되어 있다. 이는 대학원 진학을 위한 학생들을 위해서는 바람직할지 모르나 대학 졸업 후 취업을 원하는 학생들의 니즈와는 상당한 거리가 있다. 수리계산과 수리 모델링의 전공트랙을 신설하거나 산업수학의 입문과 같은 과목을 개설할 필요가 있다. 또한 인턴과 같은 실습체험을 통해 구체적인 문제 해결의 경험을 가질 수 있도록 지도 할 필요가 있다. 단, 수학전공자로서의 강점인 생각의 습관, 엄격한 사고, 신중한 추론에 대한 자신을 겸비해야 한다. 수학과 대학원에서 의 석사과정은 박사과정을 위한 전단계로 치부되고 일부 연구 중심 대학에서는 박사과정 중 탈락자에게 석사학위를 주는 등 가볍게 취급되고 있는 것이 현실이다. 그러나 산업수학 분야에서 새로운 전문이학석사 프로그램이 새로운 대안으로 주목 받고 있다. 이는 산업계 에서 필요로 하는 맞춤형인재를 양성하는 것으로 기본적으로는 과학 계산, 수학적 모델링, 커뮤니케이션 교육, 실습과 프로젝트 수업 등으로 정리할 수 있다.

 

5. 산업수학 특별 강연 II (서진근 교수, 연세대) [발표자료 다운로드]

제목 : 인공지능과 계산과학

초록 : 최근 수년간 딥러닝기술의 획기적인 개선은 고성능 GPU 컴퓨팅과 빅데이터의 분석/ 활용 기술의 급속한 발전, 그리고 구글, 페이스북, IBM 등의 적극적인 투자 때문인 듯하 다. 의료영상 판독에서 딥러닝 기술은 Training data가 쌓여감에 따라 정확도가 급속히 향상되어가고 있어, 전 세계적으로 많은 인공지능기업들이 의료분야에 사업화를 시도하고있다. 딥러닝에 관한 수많은 언론보도와 논문에도 불구하고, 의료현장에서는 컴퓨터 자동 진단 시스템처럼 아주 제한적인 비즈니스 활용에만 그칠 것이라 판단하는 의사가 많다. 이러한 불신은 지난 20년간 세계적인 과학자나 공학자들의 수많은 연구 결과들이 실제 의료현장에서 비즈니스 모델로 성공한 사례가 드물기 때문이다. 1990년대 잠깐 각광을 받은 인공지능이 급격히 열기가 식은 이유는 실전적인 개발능력을 갖추지 못한 채 연구논문과 코딩에만 집중했기 때문이다. 학문적인 신뢰를 얻기 위해서라도 실전적인 연구는 필수적이 다. 본 강연은 실전적인 비즈니스 모델을 바탕으로하는 계산과학 개념을 설명하는데 중점을 두고자 한다.

 

6. 산업수학 특별 강연 III (조진환 센터장, NIMS) [발표자료 다운로드]

제목 : 산업수학 문제 발굴과 해결: 산업수학혁신센터 일 년의 성과

초록 : 2014년 서울 세계수학자대회의 성공적인 개최 이후 한국 수학계의 새로운 모멘텀을 산업 수학에서 찾으려는 시도가 있었다. 2015년부터 18개월 동안 국가수리과학연구소 주관으로 진행된 산업수학 점화프로그램에는 국내 21개 대학들이 참여해 다양한 관점과 방법으로 산업수학의 가능성을 모색하였다. 2016년 3월 국가수리과학연구소는 판교 테크노밸리에 산업수학혁신센터를 개소하고, 산업계와 수학계가 만나 산업수학을 통해 새로운 가치를 창출하기 위한 여러 가지 일들을 수행하고 있다. 이 강연에서는 스타트업의 연구개발 지원 을 목적으로 출발한 산업수학혁신센터의 추진 배경과 운영 모델에 대해 설명하고, 지난 일 년간 산업수학 문제 발굴과 해결 과정에서 나타난 성공 사례들과 애로점들을 소개하고자 한다.

 

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